שגיאות מדידה ואמינות
האקסיומה הראשונה של תורת המבחנים הקלאסית האקסיומה הראשונה של תיאוריית המבחן אומרת שערך נמדד מורכב תמיד מהערך האמיתי ומשגיאת מדידה. X = W + ex רק עם מושלם אמינות האם שגיאת המדידה = 0, והערך הנמדד יהיה הערך האמיתי. אולם בפועל זה כמעט אף פעם לא קורה! מכיוון ששגיאת המדידה אינה ידועה, אין לדעת מה הערך האמיתי של המדידה.
שגיאת מדידה סטנדרטית
אם אמינות של שיטת מדידה ידועה, ניתן לקבוע את מה שמכונה שגיאת מדידה סטנדרטית: שגיאת המדידה הסטנדרטית: ex = ± sx? 1-rrel 68% מהשגיאות מתרחשות במרווח זה. ניתן לצפות לשגיאות גדולות יותר רק עבור 32%. כדי להשיג נתונים משמעותיים יותר, אמינות צריך להגדיל.
תופעת הרגרסיה של המרכז
בהליכי הבדיקה, ערכים מסוימים עשויים להראות טובים או רעים במיוחד. עבור ערכים אלה ניתן לשייך ערך אמיתי גבוה לשגיאת מדידה גבוהה כוזבת או לערך נמוך אמיתי עם שגיאת מדידה נמוכה כוזבת. העובדה שתופעה זו מתרחשת שוב עם חזרה על מדידה היא קטנה מאוד.
רגרסיה לאמצע פירושה אפוא שמדידות שקר-גבוה ושקר-נמוך נוטות להיות באמצע במהלך חזרה על מדידה. ערכי שינוי אלה אינם מועילים להערכת השינוי שנגרם על ידי אימונים.
